Die Kosten einer unzureichenden Sicherheitsüberwachung bei Battery Energy Storage Systems (kurz: BESS) können erheblich und im schlimmsten Fall irreversibel sein. Trotz dem, dass Batteriehersteller und -betreiber strenge Sicherheitsvorschriften erfüllen müssen, konzentrieren sich diese Maßnahmen eher auf die Reaktion auf das Problem als auf Prävention. Die bereits herstellerseitig integrierten Batterie-Management-Systeme (kurz: BMS) sind nicht darauf ausgelegt Schwachstellen weit im Voraus zu erkennen. Batteriemanagementsysteme überwachen sämtliche Zellen in einem Paket und verwenden Ausgleichsfunktionen, um die Divergenz zwischen den einzelnen Zellen zu begrenzen. Die Sicherheitsfunktionen beschränken sich oftmals auf den Vergleich von Messungen mit voreingestellten Schwellenwerten – so werden z.B. bei Temperaturüberschreitungen einfach ganze Pakete abgeschaltet.

Batterie-Management-Systeme sind nicht in der Lage historische Betriebsdaten oder große Datensätze zu analysieren, um frühzeitig Sicherheitsrisiken zu erkennen. Mit einer prädiktiven Batterieanalysesoftware können datenbasierte Entscheidungen für eine sichere, nachhaltige und effiziente Nutzung der Energiespeicher getroffen werden. Darüber hinaus ermöglichen diese wertvolle Einblicke in Degradation, Gesundheitszustand (SOH), Anomalien, Sicherheitsrisiken, SOC-Qualität und vieles mehr. Die künstliche Intelligenz in der Analysesoftware ermöglicht die Entwicklung wirtschaftlicher BESS, eine Reduzierung von Garantie- und Betriebsrisiken, die Verlängerung der Batterielebensdauer und die Etablierung von Nachnutzungskonzepten (2nd-Use). 

Besitzer und Betreiber von Batteriespeichern (BESS) stehen unter ständigem Druck die Kosten zu senken und gleichzeitig für höchste Sicherheit zu sorgen. Prädiktive Batterieanalysen sind ein echter Gamechanger zur Erreichung dieser Ziele und Versicherungsunternehmen honorieren das, nicht nur im Hinblick auf eine grundsätzliche Versicherbarkeit von Batteriespeichern, sondern auch bei der Erlangung attraktiver Versicherungskonditionen.